Guides techniques pas à pas pour construire des systèmes RAG en production
Apprenez chaque composant du pipeline RAG, du parsing de documents à l'optimisation. Chaque guide fournit des détails d'implémentation pratiques et des exemples de code.
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Extraction et traitement de documents
Stratégies de découpage de texte
Modèles de vectorisation
Solutions de bases de données vectorielles
Techniques de recherche et récupération
Méthodes de reclassement des résultats
Performance et optimisation
Ressources supplémentaires et guides complets
Apprenez à construire votre premier système RAG en comprenant et en assemblant les composants essentiels
Techniques pour optimiser les requêtes utilisateur et améliorer la récupération : réécriture de requêtes, expansion, décomposition et stratégies de routage.
RAG prêt pour la production : architecture, mise à l'échelle, surveillance, gestion des erreurs et meilleures pratiques opérationnelles pour des déploiements fiables.
Guide complet pour mesurer les performances RAG : métriques de récupération, qualité de génération, évaluation de bout en bout et frameworks de tests automatisés.
Guide complet sur l'Agentic RAG : architecture, patterns de conception, implémentation d'agents autonomes avec récupération de connaissances, orchestration multi-outils et cas d'usage avancés.
Comparez les meilleures plateformes RAG et solutions RAG-as-a-Service en 2025. Analyse détaillée des fonctionnalités, tarifs et cas d'usage pour vous aider à choisir la bonne plateforme.
Apprenez à construire un chatbot RAG prêt pour la production. Ce tutoriel complet couvre le traitement des documents, les embeddings, le stockage vectoriel, la récupération et le déploiement.
Découvrez ce qu'est le RAG as a Service (RAG-as-a-Service), pourquoi c'est la solution la plus rapide pour déployer des applications RAG en production, et comment choisir la bonne plateforme.
Comprendre les fondamentaux des systèmes RAG : ce qu'ils sont, pourquoi ils sont importants, et comment ils combinent récupération et génération pour de meilleures réponses IA.
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